Fő tartalom
Tantárgy/kurzus: Khan Academy tanároknak > 2. témakör
1. lecke: Felkészülés az MI-vel való tanításraÚj korszak az oktatásban
Hogyan használható fel a mesterséges intelligencia az oktatási célok hatékonyabb megvalósításához?
Hogyan tanulnak a diákok?
Sokat tudunk arról, hogyan tanulnak a diákok. Tudjuk, hogy jobban megy a tanulás, ha:
- aktívan vesznek részt a tanulásban
- azonnali visszajelzést kapnak új tananyaggal kapcsolatos feladatok megoldásaira
- ha olyan feladatokat kapnak, melyek még épp azon a határon vannak, amit egy kis segítséggel meg tudnak oldani
- értelmét látják a tanultaknak
Nehéz mindezt folyamatosan biztosítani, amikor 25-30 gyerek van egy osztályban, egyetlen tanárral. A tanár nem képes minden diáknak megadni a neki szükséges figyelmet.
Amióta széles körben elterjedtek a személyi számítógépek, a digitális oktatási eszközök igyekeznek ezt a helyzetet orvosolni. A megoldások azonban nem képesek teljes mértékben betölteni az oktatói szerepkört, részben azért, mert az eszközök nem tudják feldolgozni és természetes nyelvezeten kiértékelni a nyílt végű kérdésekre adott válaszokat.
Más szóval a tanárok számára nehéz – és eddig a számítógépek számára is nehéz volt – olyan visszajelzést adni a diákok írásbeli munkáira, melyek minden esetben tartalmasak, személyre szabottak, lényegre törőek, és melyek alapján tovább fejlődhetnek.
Ez most változóban van.
Hogyan fognak a tanulásra hatni a nagy nyelvi modellek?
A nagy nyelvi modellek korába értünk, és ez lehetőséget ad arra, hogy a tanulók másképp lépjenek interakcióba a digitális oktatási eszközökkel.
Hiszünk abban, hogy a hatékony és élménydús online tanulási folyamat új generációjának a kulcsai lehetnek az olyan feladatok, amelyek során a diákok együttműködve, gondolati partnerként használják a nagy nyelvi modelleket.
Tudjuk azt, hogy az oktatás hatékonysága nő 1) az aktív részvétel 2) az azonnali visszajelzés 3) az adott tanuló képességeinek határait feszegető munka és 4) a vélt hasznosság által. Ezért a nagy nyelvi modellek például úgy támogathatják a tanulást, hogy
- Végigvezetik a diákokat az írás folyamatán, és közben a piszkozatról visszajelzést adnak az értékelési szempontok mentén;
- A diákokat arra biztatják a feladatmegoldások alapján, hogy ellenőrizzék, valóban értik-e tudják alkalmazni tudásukat;
- Az egyes diákokkal az alaposabb tudás érdekében megtárgyalják az olyan kérdéseket, hogy miért, mi lenne ha, hogyan;
- Segítenek a diákoknak összekapcsolni a tanultakat céljaikkal, életükkel, érdeklődési körükkel.
Ezek nem csupán álmok, vagy „majd valamikor" megvalósítható ötletek, hanem olyan dolgok, amikre ezek a modellek már ma megtaníthatóak. De előbb meg kell értenünk, hogyan működik ez a valóságban igazi diákokkal, és alátámasztott bizonyítékokra van szükségünk, hogy valóban növelik a diákok pozitív hozzáállását és az eredményességet.
Ezeket a kérdéseket mindegyik digitális oktatási eszköz kapcsán fel kellene tenni – és talán a válaszok megtalálásában is tudunk segíteni.
Hajrá!
Szeretnél részt venni a beszélgetésben?
Még nincs hozzászólás.